MATLAB图像智能修复与物体擦除系统

资 源 简 介

该项目实现基于MATLAB的交互式图像修复功能。用户可选择待移除物体区域，系统通过先进修复算法智能分析背景信息并自然填充，实现无缝物体擦除。支持多种图像格式，提供直观操作界面。

详 情 说 明

MATLAB图像智能修复与物体擦除系统

项目介绍

本项目是一个基于图像修复（Inpainting）技术的智能物体擦除工具集，实现了交互式物体移除与图像修复功能。通过先进的修复算法分析图像背景信息，智能填充选定区域，生成无缝衔接的自然图像结果。系统提供可视化操作界面，支持实时预览与批量处理，适用于摄影后期、图像编辑等多种应用场景。

功能特性

• 交互式物体选择：支持用户交互式选择需要移除的物体区域
• 多算法融合修复：集成纹理合成算法、偏微分方程扩散模型和卷积神经网络补全技术
• 实时预览效果：提供修复过程的动态可视化与实时效果预览
• 批量处理能力：支持多图像序列的批量修复处理
• 质量评估体系：自动生成包含PSNR、SSIM等客观指标的质量分析报告
• 参数灵活配置：可调节修复区域半径、纹理匹配阈值、迭代次数等关键参数

使用方法

输入要求

• 原始图像：支持JPG、PNG、BMP、TIFF等常见格式，兼容RGB和灰度图像
• 掩模图像：用户绘制的二值掩模（黑白图像），白色区域标识需要修复的目标区域
• 参数配置：根据具体需求设置修复区域半径、纹理匹配阈值、迭代次数等参数

输出结果

• 修复后图像：与原始图像同尺寸、同格式的完整修复图像
• 处理过程可视化：修复过程的动态演示动画
• 质量评估报告：包含PSNR、SSIM等客观质量指标的详细分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Deep Learning Toolbox（若使用神经网络补全功能）
• 推荐内存：8GB以上
• 磁盘空间：至少2GB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括图像预处理、掩模处理、多种修复算法的调用与切换、修复过程的可视化展示、修复效果的质量评估以及批量处理流程的调度管理。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块协同工作，实现完整的图像修复处理流水线。