基于MATLAB的圆形霍夫变换目标检测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用圆形霍夫变换技术，实现对图像中单/多个圆形目标的自动化检测与精确定位。系统通过边缘预处理与参数空间分析，可准确识别圆心坐标与半径，适用于工业检测与图像分析场景。

详 情 说 明

基于Hough变换的圆形目标检测与定位系统

项目介绍

本项目利用圆形霍夫变换技术，开发了一个能够自动检测并定位数字图像中圆形目标的系统。系统通过高效的图像处理流程，可准确识别图像中单/多个圆形的中心坐标和半径参数，具有良好的鲁棒性和广泛的应用价值。

功能特性

• 自动化检测：自动完成从图像输入到圆形参数输出的完整检测流程
• 多目标支持：能够同时检测图像中的多个圆形目标
• 鲁棒性强：对光照变化、噪声干扰等复杂情况具有较好处理能力
• 参数可调：支持预设半径范围、边缘检测阈值、累加器阈值等参数自定义
• 结果可视化：提供直观的检测结果图像和详细的参数报告
• 调试支持：可选输出边缘检测中间结果和霍夫变换累加器可视化信息

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为JPG、PNG或BMP格式，包含清晰的圆形目标
2. 设置检测参数：根据需要调整半径范围、边缘检测阈值等参数（可选）
3. 运行检测程序：执行主程序开始圆形目标检测
4. 查看输出结果：

- 标记有红色圆形轮廓的结果图像 - 详细的圆形参数列表（中心坐标和半径） - 检测统计报告（圆形数量、置信度等）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 推荐内存：4GB或以上
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、边缘特征提取、霍夫变换参数空间构建、圆形目标识别与参数计算、结果可视化输出等完整功能模块，实现了从原始图像到最终检测结果的自动化处理。