MATLAB图像边缘向白色渐变的羽化处理系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现两种图像边缘羽化算法，专门生成从图像内容向纯白色的平滑过渡效果。支持自定义羽化半径和过渡曲线参数，适用于需要创建柔和白色边框的图像处理场景。

详 情 说 明

图像边缘向白色渐变羽化处理系统

项目介绍

本项目实现了一种专业的图像边缘处理技术，专注于将图像边界区域生成向纯白色平滑渐变的羽化效果。与传统的向背景羽化方法不同，本系统专门优化了向白色过渡的视觉表现，通过可调节的羽化参数和过渡曲线，为用户提供精准的边缘渐变控制，适用于图像合成、艺术创作和边缘锯齿消除等多种应用场景。

功能特性

• 白色渐变羽化：实现图像边缘向纯白色（RGB: [255,255,255]）的平滑过渡
• 多种边缘选择：支持四边全选、单边或自定义多边形区域的羽化处理
• 可调羽化参数：羽化半径（像素单位）可灵活设置，控制渐变范围
• 多样化过渡曲线：提供线性、指数型过渡模式，支持自定义渐变函数
• 多格式支持：兼容RGB和灰度图像输入，输出保持原始尺寸格式
• 透明度输出：可选生成Alpha通道，便于后续图像合成操作

使用方法

1. 准备输入图像：加载RGB或灰度图像矩阵（uint8格式，0-255范围）
2. 设置羽化参数：

- 指定羽化半径（正整数，建议值10-100像素） - 选择过渡曲线类型（线性/指数型/自定义函数） - 定义羽化区域（四边/单边/自定义多边形）

1. 执行处理：调用主处理函数生成羽化效果
2. 获取输出：获得边缘向白色渐变的图像结果，可选包含Alpha通道

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式（JPG、PNG、BMP等）

文件说明

main.m作为系统核心入口，整合了边缘检测与掩模生成、渐变权重计算和颜色空间混合三大关键技术模块。该文件实现了图像加载与验证、羽化参数解析、边缘区域识别、白色渐变算法执行以及结果输出与可视化的完整处理流程，确保了羽化效果的高质量生成和参数灵活配置。