基于MATLAB的心电信号分析系统开发，集成ECG预处理与HRV分析功能

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了完整的心电信号分析流程，包含信号预处理、Pan-Tompkins算法QRS波检测以及心率变异性时域/频域特征提取，为心血管疾病研究提供自动化分析工具。

详 情 说 明

基于MATLAB的心电信号分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的心电信号分析系统，实现了从原始心电信号处理到心律失常自动识别的完整分析流程。系统集成了数字信号处理技术和模式识别算法，提供直观的可视化界面，适用于临床心电数据的辅助分析和科研应用。

功能特性

• ECG信号预处理：包含信号滤波、基线漂移校正、工频干扰去除等功能
• QRS波群检测：采用经典的Pan-Tompkins算法实现QRS复合波的自动识别
• 心率变异性分析：计算SDNN、RMSSD、LF/HF比率等时域和频域特征参数
• 心律失常识别：通过特征提取和分类算法识别常见心律失常类型
• 可视化界面：提供信号时域波形、频谱分析和诊断结果的图形化展示

使用方法

1. 启动MATLAB并设置当前目录为项目根目录
2. 运行主程序文件，图形用户界面将自动打开
3. 通过界面菜单导入标准格式的ECG数据文件（.mat或.txt格式）
4. 选择需要执行的分析功能（预处理、QRS检测、HRV分析或心律失常识别）
5. 查看图形化分析结果和统计报告
6. 可导出分析结果为Excel格式的统计文件

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox，Statistics and Machine Learning Toolbox
• 输入信号要求：

- 采样频率：125-1000Hz - 信号时长：不少于30秒的连续记录 - 导联类型：支持单导联（通常为II导联）心电信号

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心功能模块，包括图形用户界面的初始化与布局、各类回调函数的定义与实现、心电信号的读取与预处理流程、QRS波群的检测算法执行、心率变异性的参数计算、心律失常的分类判断，以及分析结果的可视化展示与数据导出能力。该文件作为整个系统的控制中心，协调各功能模块的协同工作，确保分析流程的完整性和准确性。