基于视频的人体轮廓与行动方向提取仿真系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的视频分析仿真系统,专门用于处理黑色背景下的AVI格式视频文件。系统通过先进的图像处理算法,能够自动提取视频中的人体运动轮廓,分析人体移动轨迹并判断行动方向。该系统适用于运动分析、人机交互、智能监控等多个应用场景,为研究者提供了直观的可视化结果和定量分析数据。
功能特性
- 视频帧处理:支持AVI格式视频文件的逐帧读取与处理
- 背景差分技术:采用高效的背景差分法提取运动目标
- 轮廓优化:通过二值化处理和形态学操作提升轮廓质量
- 轨迹分析:计算人体质心移动轨迹,分析行动方向和速度
- 可视化展示:实时显示处理过程及最终跟踪结果
- 结果输出:生成分析报告和可选的结果视频文件
使用方法
- 准备输入视频:确保视频为AVI格式,背景为黑色,包含清晰的人体运动目标
- 配置处理参数:根据实际需要调整二值化阈值、形态学核大小等参数
- 运行主程序:启动系统主流程,系统将自动完成所有处理步骤
- 查看结果:在可视化界面观察处理效果,获取行动方向分析报告
- 保存结果:可选择保存处理后的视频文件和轨迹分析图
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本
- 硬件建议:4GB以上内存,支持OpenGL的显卡
- 视频格式:AVI格式,分辨率建议640×480像素或更高
文件说明
主程序实现了系统的核心处理流程,包括视频文件的读取与帧解析、基于背景差分的人体轮廓提取、形态学优化操作、目标质心坐标的连续计算与轨迹绘制,以及最终的移动方向参数分析和多维度结果可视化展示。该程序整合了所有关键算法模块,提供完整的从输入到输出的处理管线。