课设的粒子群与K均值聚类的混合算法matlab例程

资 源 简 介

课设的粒子群与K均值聚类的混合算法matlab例程

详 情 说 明

粒子群优化与K均值聚类的混合算法是一种将两种经典算法优势相结合的创新方法。粒子群算法通过模拟鸟群觅食行为实现全局搜索，而K均值聚类则擅长局部精细划分。二者的结合既保持了全局寻优能力，又提高了收敛精度，特别适合处理复杂优化问题。

在实现过程中，算法首先使用粒子群进行初步搜索，当粒子聚集到一定密度时自动切换为K均值聚类进行局部细化。这种动态切换机制能有效避免早熟收敛，同时通过贝叶斯原理对混合logit模型参数进行估计，确保算法在概率层面达到最优。

该混合算法已成功应用于PWM整流器建模等电力电子领域，配合PLS部分最小二乘工具箱使用，可快速完成系统参数辨识与控制策略验证。其MATLAB实现充分考虑了工程应用需求，具有接口友好、收敛稳定等特点，为通信系统分析与设计提供了可靠工具。