使用自适应LMS算法的声学回声抑制

资 源 简 介

使用自适应LMS算法的声学回声抑制

详 情 说 明

声学回声抑制是语音通信系统中的关键技术，用于解决扬声器信号被麦克风重新捕获导致的回声问题。自适应LMS（最小均方）算法因其计算效率高和实现简单，成为该领域的经典解决方案。

其核心思想是通过实时调整自适应滤波器的系数，使滤波器输出信号与期望信号之间的均方误差最小化。算法会持续比较麦克风采集到的混合信号（包含远端语音和近端回声）与滤波器的预测回声，利用误差信号动态更新滤波器权重。这种自适应特性使其能够应对声学环境变化，例如房间混响或设备移动。

在实际应用中，LMS算法通过步长参数控制收敛速度和稳态误差的平衡，通常需要配合双端检测（区分单/双向通话）来避免近端语音被误消除。改进版本如归一化LMS（NLMS）通过动态调整步长进一步提升收敛性能。该技术广泛应用于视频会议、车载通信等实时交互场景，有效提升语音清晰度。