基于小波变换对图像进行压缩编码的研究

资 源 简 介

基于小波变换对图像进行压缩编码的研究

详 情 说 明

小波变换作为一种多分辨率分析工具，在图像压缩领域展现出独特优势。其核心思想是通过将图像分解到不同频率子带，根据人眼视觉特性实现高效压缩。

EZW（Embedded Zerotree Wavelet）算法是小波图像压缩的经典方法，其创新性地利用零树结构来高效编码小波系数。该算法主要包含四个关键技术环节：离散小波变换实现多级分解、建立父-子系数的零树关系、基于幅值阈值的逐步量化过程、以及结合符号编码的比特平面传输策略。

在Matlab实现中需要特别注意几个关键点：小波基的选择直接影响压缩效果，通常bior4.4或db9/7等具有对称性的小波更适合图像处理；构建有效的零树预测结构需要准确维护系数间的空间对应关系；而渐进式量化过程则需要动态调整阈值来实现嵌入式码流特性。

相比传统JPEG压缩，基于小波变换的EZW方法在保持相同压缩比时能获得更优的主观质量，特别是有效避免了分块效应。该算法后续还衍生出SPIHT等改进版本，共同构成了现代图像压缩标准（如JPEG2000）的重要技术基础。