一些matlab图像图像处理例程

资 源 简 介

一些matlab图像图像处理例程

详 情 说 明

Matlab作为强大的数学计算工具，在图像处理领域提供了丰富的内置函数和灵活的矩阵操作能力。以下是几个典型图像处理例程的技术解析：

骨架提取 骨架提取常用于将二值图像中的对象简化为单像素宽的中心线。通过迭代腐蚀操作保留连通性，Matlab的bwmorph函数可直接实现骨架化，其核心是判断像素点的8连通邻域结构，逐步剥离外层像素。

灰度图像梯度 梯度计算可突出图像边缘，Matlab通过imgradient函数结合Sobel/Prewitt算子实现。其本质是计算x/y方向的偏导数，融合两个方向的梯度幅值。高阶应用可结合高斯平滑避免噪声干扰。

凸壳算法 针对二值对象，regionprops函数的ConvexHull属性可计算最小凸多边形。算法通常采用Graham扫描法，通过极角排序和栈结构维护凸点，最终将凹陷区域填充为凸起结构。

图像细化 与骨架提取类似但更强调拓扑保持，bwmorph的thin选项采用查表法匹配像素模式，通过多次迭代删除满足条件的边界点，最终获得连通的单像素宽度结构。

这些例程体现了Matlab将数学算法与矩阵运算结合的特性，开发者可通过组合基础操作实现复杂处理流程。