车型轮廓提取 用于车型识别中的图像预处理

资 源 简 介

车型轮廓提取 用于车型识别中的图像预处理

详 情 说 明

车型轮廓提取是车型识别系统中的关键预处理步骤，其核心目标是从复杂背景中分离出车辆的完整外形特征。该过程通常包含以下技术环节：

首先通过边缘检测算法（如Canny算子）定位图像中的强度突变区域，初步捕捉车轮、车灯等部件的边缘信息。由于原始边缘可能存在断裂，需结合形态学闭运算填补空隙，同时采用开运算消除噪声干扰。

针对光照不均或低对比度场景，可先进行直方图均衡化或自适应阈值处理增强特征。对于动态拍摄的车辆，背景差分法能有效分离运动目标，再通过连通域分析筛选出符合车辆长宽比的候选区域。

最终输出的二值化轮廓将作为后续车型分类的特征输入，其质量直接影响识别准确率——过于简单的轮廓会丢失车型细节，而保留过多噪声则会干扰特征提取。实际应用中常需根据具体场景调整高斯模糊核大小、边缘检测阈值等参数，在精度和效率之间取得平衡。