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验证码识别是计算机视觉中一个典型的应用场景,通常用于测试自动化系统的图像处理能力。在Matlab环境下实现小型验证码识别仿真,可以很好地展示从图像预处理到字符识别的完整流程。
系统首先需要准备验证码样本集,这是训练和测试的基础。样本通常包含不同变形、旋转和干扰线的验证码图片。预处理阶段会进行灰度化、二值化、去噪等操作,使图像特征更明显。
特征提取环节可能采用投影法、轮廓分析或连通域分割等技术,将验证码中的单个字符分离出来。识别阶段可以基于模板匹配或简单的机器学习算法,通过对比特征向量来判断字符类别。
整个仿真过程体现了模式识别的典型流程,对理解图像处理和机器学习的基本原理有很大帮助。这种小型系统可以扩展到更复杂的验证码识别场景。