MATLAB基于改进Criminisi算法的彩色图像修复工具

资 源 简 介

该项目实现了一种改进的Criminisi图像修复算法，专为彩色图像设计。通过智能优先级计算、最优匹配块搜索及色彩纹理融合，自动修复缺损区域，支持自定义掩膜，适用于水印去除、破损图像复原等场景，操作简便且修复效果自然。

详 情 说 明

基于Criminisi算法的彩色图像修复系统

项目介绍

本项目实现了一种改进的Criminisi图像修复算法，专门用于自动修复彩色图像中的缺损区域。系统通过智能计算修复区域的优先级，搜索最佳匹配纹理块，并融合颜色与纹理信息，实现对水印、划痕、破损等区域的高质量修复。支持用户自定义掩膜标记待修复区域，提供完整的修复流程和可视化中间结果。

功能特性

• 自动优先权计算：结合边界曲率和数据项信息，智能确定修复顺序
• 多通道颜色处理：完整支持RGB颜色空间，保持色彩一致性
• 最佳匹配块搜索：在已知区域寻找最合适的纹理块进行填充
• 掩膜区域支持：通过二值掩膜图像精确定位待修复区域
• 修复过程可视化：实时展示优先级分布图和匹配块搜索轨迹
• 高质量修复效果：改进的算法有效避免传统方法产生的纹理延伸问题

使用方法

1. 准备输入文件：

- 准备待修复的彩色图像（JPG/PNG格式） - 创建对应的二值掩膜图像，白色区域标记需修复部分

1. 运行修复程序：

直接运行主程序文件，系统将自动加载图像并开始修复过程

1. 查看输出结果：

- 修复完成后的完整彩色图像 - 修复过程中的优先级分布可视化图 - 最佳匹配块搜索轨迹图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持RGB彩色图像处理

文件说明

主程序文件整合了完整的图像修复流程，包括图像的读取与预处理、掩膜区域的分析与边界提取、修复优先级的动态计算与更新、最佳匹配块的搜索与纹理合成，以及修复结果的可视化输出与保存功能。该文件作为系统的核心调度单元，协调各算法模块有序执行，最终生成修复后的完整图像和过程分析图表。