matlab代码实现EM算法

资 源 简 介

EM算法matlab实现。最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）

详 情 说 明

在概率模型中，最大期望（EM）算法是一种用于估计参数最大似然估计或最大后验估计的算法。该算法依赖于隐藏变量（Latent Variable）的概率模型。EM算法需要两个步骤，即E步骤和M步骤。在E步骤中，使用当前的参数估计和观测数据来估计隐藏变量的期望值。在M步骤中，使用E步骤中估计的隐藏变量的期望值来更新参数估计。在matlab中，可以使用EM算法来实现参数估计。这个过程需要使用一些matlab函数，如em算法函数和观测数据。因此，使用EM算法进行参数估计是一种非常有效的方法，可以在概率模型中获得准确的结果。