MATLAB通信仿真工具：Reed-Solomon码编码与译码系统

资 源 简 介

本项目提供完整的Reed-Solomon码通信仿真流程，支持用户自定义编码参数和信道错误模拟，可实现信息编码、传输干扰模拟及纠错译码，并可视化对比原始与解码数据，适用于通信算法教学与研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的Reed-Solomon码编码与译码实现系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的Reed-Solomon码通信仿真系统，基于有限域运算和Berlekamp-Massey译码算法，提供了从信息编码、信道传输模拟到译码纠错的完整流程。系统支持用户自定义编码参数和信道特性，能够进行误码率统计分析和可视化结果展示，为通信系统性能评估提供实用工具。

功能特性

• 参数化编码设计：支持自定义码长(n)、信息位(k)和纠错能力(t)参数
• 灵活信道模拟：可配置随机错误或突发错误模式，自定义错误数量和位置
• 完整译码流程：实现完整的Berlekamp-Massey译码算法，包含错误位置检测和错误值计算
• 可视化分析：提供原始数据、编码数据、错误分布和纠错结果的多维度可视化
• 性能统计：生成误码率曲线图和译码成功率统计表，支持系统性能量化分析

使用方法

1. 参数配置：在运行主程序前设置编码参数（n, k, t）和信道参数（错误模式、错误数量）
2. 数据输入：输入二进制序列或十进制数组作为原始信息数据
3. 运行仿真：执行主程序启动完整通信仿真流程
4. 结果分析：查看生成的编码结果、错误分布、译码输出及性能统计分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 需要MATLAB通信工具箱支持Galois域运算功能
• 至少4GB内存，推荐8GB以上用于大参数仿真

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括参数初始化界面、有限域构造与验证、生成多项式计算、系统化编码实现、用户可配置的错误注入模块、完整的迭代译码算法流程、纠错结果验证机制以及多维度可视化输出生成。该文件通过模块化设计实现了从数据输入到性能分析的全流程自动化处理。