MATLAB实现的经典功率谱估计频谱分析工具

资 源 简 介

本MATLAB工具实现经典功率谱估计，包含周期图法和相关函数法两种核心算法。支持模拟/数字信号输入，提供汉明窗、汉宁窗等预处理选项，自动完成频谱计算与可视化分析，适用于信号处理教学与研究。

详 情 说 明

基于经典功率谱估计方法的MATLAB频谱分析工具

项目介绍

本项目是一个在MATLAB环境中实现的经典功率谱估计工具，集成了周期图法和相关函数法等经典谱估计技术。该工具提供了完整的信号处理流程，支持从数据输入、预处理、谱估计到结果可视化和导出的全功能操作。通过直观的图形用户界面，用户可以方便地进行频谱分析，适用于信号处理教学、科研和工程应用场景。

功能特性

• 多种谱估计方法：支持周期图法（直接法）和相关函数法（间接法）
• 灵活的信号输入：支持.txt/.mat格式文件导入或直接数组输入
• 全面的参数配置：可调整窗函数类型（矩形窗、汉明窗、汉宁窗等）、FFT点数、重叠率等关键参数
• 完备的信号类型支持：实信号/复信号、平稳/非平稳信号处理
• 丰富的输出结果：

- 时域信号波形图 - 功率谱密度图（线性/对数坐标可选） - 谱估计方法对比图 - 功率谱数值结果（.mat格式） - 详细的估计参数报告（峰值频率、均方根带宽等统计信息）

• 交互式操作：支持图形缩放、数据点显示和参数调整实时重计算

使用方法

1. 启动程序：在MATLAB中运行主程序文件
2. 信号输入：选择文件导入或直接输入信号数据
3. 参数设置：配置采样频率、信号类型、窗函数、FFT点数等参数
4. 执行分析：选择谱估计方法并运行分析
5. 结果查看：查看生成的图表和统计报告
6. 结果导出：保存功率谱数据和图表结果

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了图形用户界面的构建、用户交互事件的响应处理、信号数据的读取与验证、各类窗函数的应用选择、核心谱估计算法的执行调度、多维度结果的可视化呈现以及分析数据的导出管理等功能模块，实现了从参数配置到结果输出的完整频谱分析流程。