最小二乘支持向量机

资 源 简 介

最小二乘支持向量机，LS_SVM.m为主函数，normalization.m为归一化函数，release.m为反归一化函数。

详 情 说 明

在这段文本中，涉及到最小二乘支持向量机算法。其中，LS_SVM.m是主函数，用于执行支持向量机的运算；normalization.m是归一化函数，用于将数据缩放到一个特定的范围内；release.m则是反归一化函数，用于将归一化后的数据还原为原始数据。值得注意的是，归一化和反归一化函数在支持向量机算法中扮演着重要的角色，能够有效地提高算法的精度和准确性。