基于MATLAB的AHP层次分析法一致性检验系统

资 源 简 介

该项目实现AHP层次分析法一致性检验，用户输入判断矩阵后，系统自动计算特征值与一致性比率，验证矩阵有效性。未通过检验时提供改进建议，确保决策数据的可靠性。

详 情 说 明

基于MATLAB的AHP层次分析法一致性检验系统

项目介绍

本项目实现完整的AHP（层次分析法）一致性检验流程，通过MATLAB编程实现判断矩阵的一致性验证。系统采用科学的数值计算方法，能够准确评估专家判断的逻辑一致性，为决策分析提供可靠的质量保证。

功能特性

• 自动计算核心指标：基于输入的判断矩阵，自动计算最大特征值、一致性指标(CI)、随机一致性指标(RI)和一致性比率(CR)
• 智能检验判断：根据CR值自动判断矩阵是否通过一致性检验，输出明确的布尔结论
• 实用改进建议：当矩阵未通过一致性检验时，系统会给出具体的改进建议
• 规范化处理：内置矩阵规范化处理技术，确保计算过程的准确性
• 规模适应性：支持3×3到9×9多种规模的判断矩阵

使用方法

1. 准备判断矩阵：构建满足互反性条件（a_ij = 1/a_ji）的正方阵
2. 调用主函数：将判断矩阵作为输入参数传递给系统
3. 获取检验结果：系统返回包含完整一致性检验信息的结构体数组
4. 分析结论：根据检验结论决定是否接受原矩阵或进行调整

示例代码： % 构建判断矩阵 judgmentMatrix = [1, 3, 5; 1/3, 1, 2; 1/5, 1/2, 1];

% 调用一致性检验系统 result = main(judgmentMatrix);

% 查看检验结果 disp(result);

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 无需额外工具箱支持

文件说明

主程序文件封装了层次分析法一致性检验的核心算法流程，包含判断矩阵的验证、特征值与特征向量的计算、一致性比率的多步求解以及最终检验结论的生成逻辑。该文件负责整合各计算模块，实现从矩阵输入到完整检验报告输出的全过程处理。