MATLAB实现的层次分析法（AHP）多因素决策支持系统

资 源 简 介

基于MATLAB的AHP决策支持工具，通过构建层次结构、两两比较矩阵自动计算权重，辅助用户进行科学的多因素决策分析（如学校或职位选择）。简化复杂判断流程，提高决策精准度。

详 情 说 明

基于层次分析法（AHP）的多因素决策支持系统

项目介绍

本项目实现了一个基于层次分析法（AHP）的多因素决策支持系统。AHP是一种经典的定量与定性相结合的多准则决策方法，适用于解决涉及多个评价因素和备选方案的复杂决策问题。系统能够引导用户构建清晰的决策层次结构，通过两两比较判断各因素相对重要性，自动计算权重并进行科学的一致性检验，最终输出各候选方案的综合评分与排序，为决策提供可靠依据。

功能特性

• 层次结构建模：支持目标层、准则层、方案层的结构化定义
• 判断矩阵构建：采用1-9标度法进行因素间两两比较
• 自动权重计算：基于特征向量法计算各层次因素权重
• 一致性检验：自动计算一致性比率（CR），确保判断逻辑合理性
• 综合评分排名：生成各方案最终得分及优先排序
• 用户交互界面：提供清晰的输入输出交互流程

使用方法

1. 定义决策目标：输入决策的总体目标（如"选择最优学校"）
2. 设定准则因素：列出所有评价准则（如学术水平、地理位置、学费等）
3. 添加候选方案：输入待评价的备选方案（如学校A、学校B、学校C）
4. 构建判断矩阵：根据1-9标度法对准则间重要性进行两两比较
5. 获取决策结果：系统自动计算并输出权重分布、方案得分、排序结果及一致性检验报告

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 基本MATLAB运行环境（无需额外工具箱）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心决策流程，包括：决策层次结构的数据采集与组织，准则层判断矩阵的构建与权重向量计算，方案层在各准则下的评价矩阵处理，层次总排序的合成运算，以及一致性比率检验的逻辑判断。该文件作为系统入口，集成了完整的AHP算法流程，确保从数据输入到结果输出的完整决策分析功能。