基于MATLAB的脉冲编码调制(PCM)及A律/μ律语音压缩编解码仿真系统
项目介绍
本项目通过MATLAB仿真实现完整的语音信号脉冲编码调制(PCM)编解码流程。系统模拟了模拟语音信号的数字化过程,重点对比分析了均匀量化与两种国际标准对数压缩量化(A律和μ律)的性能差异。项目可用于通信原理课程教学、语音编码算法研究以及信号处理技术验证。
功能特性
- 完整的PCM编解码流程:实现从模拟信号到数字信号再到重建信号的完整处理链
- 多种量化方案:
- 均匀量化PCM编码与解码
- A律对数压缩PCM(ITU-T G.711标准,A=87.6)
- μ律对数压缩PCM(北美标准,μ=255)
- 支持.wav格式音频文件输入
- 可配置采样频率(8kHz/16kHz/44.1kHz)
- 可设置量化位数(8bit/16bit)
- 提供正弦波等测试信号生成功能
- 信号重建质量对比分析
- 信噪比(SNR)、量化误差、压缩比等量化指标计算
- 压缩效果和信号失真度评估
- 原始信号与重建信号的波形对比
- 量化误差分布直方图
- 频谱分析图
- 生成解码后的.wav格式音频文件用于听觉对比
使用方法
- 准备输入信号:准备.wav格式的语音文件或选择内置测试信号
- 设置参数:配置采样频率、量化位数、压缩参数等
- 运行仿真:执行主程序启动编解码仿真过程
- 查看结果:分析输出的性能指标和可视化图形
- 听觉对比:播放生成的解码音频文件进行主观评价
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本
- 必要工具箱:Signal Processing Toolbox
- 硬件配置:至少4GB内存,支持音频播放
文件说明
主程序文件实现了系统的核心调度功能,包括参数初始化、信号输入处理、三种PCM编解码算法的调用执行、性能指标计算与分析、以及结果可视化输出。该文件整合了均匀量化、A律压缩和μ律压缩的完整处理流程,能够生成二进制编码序列、重建语音波形,并输出详细的量化比较报告和多种分析图表。