MATLAB二值图像骨架三叉点与端点检测系统

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了二值图像骨架中三叉点及端点的自动识别，兼容两种细化算法（内置“bwmorph”形态学操作或自定义“thin”方法），适用于结构分析、模式识别等场景，提升骨架特征提取效率。

详 情 说 明

基于二值图像骨架的三叉点及端点检测系统

项目介绍

本项目实现了一个能够自动识别二值图像骨架中三叉点和端点的检测系统。系统支持两种骨架化算法选项，通过分析像素的8-连通邻域关系，精确定位分支交汇处和末端位置，并提供详细的坐标信息和统计结果。

功能特性

• 双算法支持：可选择使用内置形态学细化算法("bwmorph")或自定义细化方法("thin")
• 精准检测：基于8-连通区域分析，准确识别三叉点和端点
• 可视化输出：生成标注图像，红色标记三叉点，蓝色标记端点
• 统计分析：提供坐标位置、数量统计及分布比例信息
• 灵活输入：支持二值图像矩阵（黑白像素值为0/1或逻辑矩阵）

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为二值图像矩阵
2. 选择算法：指定骨架化算法参数（"bwmorph"或"thin"）
3. 运行检测：系统将自动处理并输出结果
4. 获取结果：

- 三叉点坐标列表（N×2矩阵） - 端点坐标列表（M×2矩阵） - 标注可视化图像 - 数量统计信息

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox（使用"bwmorph"算法时需要）

文件说明

主程序文件完成了系统核心处理流程，包括图像预处理、骨架提取、特征点检测分析以及结果输出等功能。具体实现了参数接收与验证、算法路由选择、邻域模式识别、坐标提取统计以及可视化标注生成等关键环节。