Two Level Otsu

资 源 简 介

Two Level Otsu

详 情 说 明

双峰直方图图像分割是图像处理中的经典问题，大津算法（Otsu）通过最大化类间方差自动寻找最优分割阈值。而两级大津算法（Two Level Otsu）是传统Otsu方法的扩展，适用于具有复杂背景或多峰分布的图像。

该方法的核心思想是分阶段确定两个最佳阈值：首先用传统Otsu方法找到第一个阈值将图像初步分成前景和背景，然后对两个子区域分别再次应用Otsu算法，通过这种层次化处理能更精确地分离多个目标区域。

在MATLAB实现中，算法通常会先计算图像的灰度直方图，通过遍历可能的阈值组合计算类间方差。与传统方法相比，两级处理虽然增加了计算量，但能显著提高复杂场景的分割精度，特别是当图像包含亮度相近的不同物体时。这种技术广泛应用于医学图像分析、工业检测等领域。