MATLAB掌纹ROI提取与特征分割系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，专为掌纹图像处理设计，能够自动定位ROI区域、增强图像质量并实现精细化特征分割。适用于生物识别与医学图像分析领域。

详 情 说 明

基于图像处理的掌纹ROI提取与分割系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的掌纹图像处理系统，实现了掌纹图像中感兴趣区域（ROI）的自动提取与分割。系统通过四大核心模块——图像质量评估、ROI定位、预处理增强和特征分割，能够有效应对不同光照条件和拍摄角度下的掌纹图像，输出高质量的ROI提取、图像增强和特征分割结果。

功能特性

• 自动ROI定位：采用关键点检测技术精准定位掌纹感兴趣区域
• 智能图像增强：应用自适应预处理技术提升图像质量
• 精确特征分割：结合阈值分割与边缘检测算法实现掌纹特征提取
• 批量处理支持：支持单张图像或批量图像处理
• 质量评估功能：提供图像质量评分和分割精度分析报告

使用方法

1. 准备输入图像（JPG/PNG/BMP格式，分辨率不低于640×480像素）
2. 运行主程序启动系统
3. 选择单张图像或图像文件夹进行批量处理
4. 系统自动完成处理并生成结果文件
5. 查看输出的ROI图像、增强图像、分割二值图及分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存
• Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了掌纹图像的全自动处理能力。它负责协调图像质量评估模块进行输入图像的质量分析，调用关键点检测算法完成ROI区域的精确定位，执行自适应图像增强操作以优化图像质量，并最终通过分割算法提取掌纹特征。此外，该文件还承担着结果可视化输出和处理数据分析报告生成的功能，为用户提供完整的处理流水线和直观的结果展示。