MATLAB实现的基于Hough变换图像直线检测系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB开发，通过数字图像预处理、Hough变换和峰值检测技术，实现高效准确的图像直线特征识别。系统能够将图像空间中的直线转换为参数空间峰值，并精确定位直线参数。

详 情 说 明

基于Hough变换与峰值检测的图像直线特征识别系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像直线检测系统，通过数字图像处理（DIP）技术对输入图像进行预处理，利用Hough变换将图像空间中的直线特征转换为参数空间中的峰值点，再通过峰值检测算法精确定位参数空间中的显著峰值，最终在原图像中标记检测到的直线特征。该系统能够有效识别图像中的直线结构，为计算机视觉和图像分析应用提供基础支持。

功能特性

• 完整的直线检测流程：包含图像预处理、Hough变换、峰值检测和结果可视化全流程
• 灵活的输入支持：兼容RGB彩色图像和灰度图像，支持JPG、PNG、BMP等常见格式
• 多参数可调：提供边缘检测阈值、Hough变换参数、峰值检测灵敏度等可调参数
• 丰富的输出结果：

- 带有直线标注的原图像可视化结果 - 检测到的直线参数矩阵（角度θ和距离ρ值） - Hough变换参数空间的热力图可视化 - 峰值检测结果的统计报告（峰值数量、位置坐标等）

使用方法

1. 准备待检测的图像文件
2. 调整系统参数（如需要）：

- 边缘检测阈值：控制边缘提取的灵敏度 - Hough变换参数：调整参数空间的分辨率 - 峰值检测参数：设置峰值识别的敏感度

1. 运行主程序开始直线检测
2. 查看生成的检测结果：

- 标注直线后的图像 - 直线参数数据 - Hough空间热力图 - 峰值统计报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理大图像时推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式转换、边缘特征增强与提取、参数空间转换与累积、显著峰值定位与筛选、检测结果可视化与数据输出等关键功能，作为整个直线特征识别系统的调度与控制中心。