MATLAB实现基于多级中值滤波的小波去噪算法与性能分析系统

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现了一种结合多级中值滤波的小波去噪方法，通过预处理小波系数有效抑制脉冲噪声，并利用阈值技术提升去噪性能。系统支持信号预处理、分解、滤波及性能分析，适用于含噪信号处理。

详 情 说 明

基于多级中值滤波的小波去噪算法实现与性能分析系统

项目介绍

本项目实现了一种结合多级中值滤波的小波去噪方法，通过多级中值滤波对小波系数进行预处理，有效抑制脉冲噪声，再结合小波阈值去噪技术，显著提高去噪效果。系统集成了信号预处理、小波分解、多级中值滤波处理、阈值去噪、小波重构等完整处理流程，并提供全面的去噪效果评估功能，支持与传统小波去噪方法的对比分析。

功能特性

• 多级中值滤波预处理：对小波系数进行多级中值滤波处理，有效抑制脉冲噪声
• 小波阈值去噪：支持软阈值和硬阈值处理方式，提供多种小波基函数选择
• 可视化分析：提供含噪信号与去噪信号的对比图、小波系数处理前后分布对比图
• 性能评估：计算信噪比(SNR)、均方误差(MSE)等关键评估指标
• 对比分析：支持与传统小波去噪方法的性能对比分析报告生成

使用方法

输入参数说明

1. 含噪信号数据：支持.mat文件、文本文件或直接数组输入格式
2. 小波基函数选择：如'db4'、'sym8'等常用小波基函数
3. 分解层数设置：通常建议设置为3-5层
4. 中值滤波窗口大小：根据信号特性设置合适的窗口参数
5. 阈值处理参数：可选择软阈值或硬阈值处理方式

输出结果

• 去噪后的重构信号（数组形式）
• 去噪过程可视化图表
• 性能评估指标（SNR、MSE）
• 与传统方法的对比分析报告
• 小波系数处理前后的分布对比图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 小波分析工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括信号数据的读取与预处理、小波分解的多层实现、中值滤波算法的执行、阈值去噪处理、信号重构的完整流程，以及去噪效果的可视化展示和性能指标的详细计算。该文件还提供了与传统小波去噪方法的对比分析功能，能够生成全面的性能评估报告。