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​图像逆透视变换

资 源 简 介

​图像逆透视变换

详 情 说 明

图像逆透视变换是一种重要的计算机视觉技术,主要用于校正因透视效应导致的图像形变。这种变换能够将倾斜拍摄的平面物体(如文档、道路等)恢复到正视图的视角。

逆透视变换的核心思路是通过建立原图像与目标图像之间的坐标映射关系。我们需要四个源点和对应的四个目标点来计算变换矩阵。这个3x3的变换矩阵可以将原图像中的任意点映射到新的坐标系中。

实现过程通常包含以下步骤:首先确定源图像中需要校正的平面区域四个角点坐标,然后定义这些点在目标图像中应该对应的坐标位置。通过解线性方程组来计算变换矩阵,最后将这个矩阵应用到整个图像上完成变换。

在实际应用中,逆透视变换常用于文档扫描、自动驾驶中的车道线检测、交通监控等场景。需要注意的是,变换后的图像可能会出现空白区域或重采样带来的失真,这些都需要额外的处理来优化显示效果。