含风电场电力系统的可靠性评估Matlab程序

资 源 简 介

含风电场电力系统的可靠性评估Matlab程序

详 情 说 明

随着新能源大规模并网，传统电力系统可靠性评估面临新的挑战。本文将介绍基于Matlab的风电场电力系统可靠性评估实现思路。

评估流程通常包含三个核心环节： 数据预处理阶段 需要收集风电场的出力特性数据，包括历史出力曲线、预测误差分布等。同时要获取系统负荷数据、常规机组参数等基础信息。Matlab通过矩阵运算能高效处理这些多维数据。

可靠性指标计算 采用蒙特卡洛模拟法处理风电出力的随机性。通过时序模拟生成大量场景，计算系统失负荷概率(LOLP)、期望缺供电量(EENS)等关键指标。Matlab的随机数生成和并行计算功能可加速该过程。

结果可视化分析 利用Matlab的绘图工具展示可靠性指标的收敛曲线、概率分布图等。可对比不同风电渗透率下的指标变化，分析系统薄弱环节。

程序实现需特别注意： 风电场的时空相关性建模 多时间尺度可靠性评估 计算效率与精度平衡

该评估方法可扩展应用于光伏等其他新能源场景，为电力系统规划运行提供决策支持。