MATLAB图论算法工具箱：最短路与最小生成树建模辅助系统

资 源 简 介

本项目提供MATLAB图论算法工具箱，专为数学建模设计。核心功能包括最短路径（Dijkstra、Floyd-Warshall）和最小生成树算法，支持单源与全源路径计算，简化建模流程，提升效率。

详 情 说 明

基于MATLAB的图论算法工具箱——最短路与最小生成树建模辅助系统

项目介绍

本项目是一个专为数学建模设计的MATLAB图论算法工具箱，集成了最短路径和最小生成树两大核心算法模块。系统通过直观的可视化界面展示算法执行过程，支持多种经典图论算法，帮助用户深入理解算法原理并进行方案优化。工具箱特别适合数学建模参赛者进行算法验证、性能分析和方案比较。

功能特性

算法支持

• 最短路径算法：Dijkstra算法（单源最短路径）、Floyd-Warshall算法（全源最短路径）
• 最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法

数据处理

• 支持邻接矩阵输入（加权/非加权图）
• 支持节点数量和边信息文本文件导入
• 可设置算法参数（起始节点、权重阈值等）
• 支持有向图/无向图、连通图/非连通图类型选择

可视化与分析

• 算法执行过程动态演示
• 路径和生成树结果可视化展示
• 算法性能分析报告（时间复杂度和空间复杂度）
• 多算法对比分析功能

输出功能

• 最短路径结果（路径序列与总权重）
• 最小生成树边集合与总权重
• 支持结果导出为MAT文件或Excel格式

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 输入图数据：通过邻接矩阵或文件导入方式输入图结构
3. 选择算法：根据需求选择最短路径或最小生成树算法
4. 设置参数：配置算法相关参数（如起始节点、图类型等）
5. 执行计算：运行算法并观察可视化过程
6. 分析结果：查看算法结果和性能分析报告
7. 导出数据：将计算结果保存为所需格式

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：MATLAB图形界面工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图形用户界面的初始化与布局、用户输入数据的验证与处理、各类图论算法的调度执行、计算过程与结果的可视化展示、性能分析数据的生成与呈现，以及结果导出功能的统一管理。该文件作为整个系统的入口点，协调各功能模块的协同工作，确保用户操作的流畅性和系统运行的稳定性。