MATLAB图像噪声分析与直方图可视化系统

资 源 简 介

本MATLAB项目支持为图像添加高斯、椒盐等常见噪声类型，通过对原始图像与加噪图像的直方图进行对比分析，直观展示噪声对图像统计特性的影响，适用于图像处理和数据分析教学与研究。

详 情 说 明

图像噪声分析与直方图可视化系统

项目介绍

本项目是一个用于分析图像噪声及其对直方图分布影响的专业工具。系统能够模拟多种常见噪声类型，通过对比原始图像与加噪图像的直方图，直观展示噪声对图像统计特性的改变。该系统适用于图像处理教学、算法验证和噪声特征分析等场景。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等多种常见图像格式
• 噪声类型丰富：支持高斯噪声、椒盐噪声等多种噪声模拟
• 参数灵活配置：可自定义噪声参数（如高斯噪声的均值/方差、椒盐噪声密度等）
• 双模式可视化：同步显示原始图像与加噪图像的对比效果
• 直方图分析：生成并对比处理前后的图像直方图分布
• 统计参数输出：提供图像均值、标准差等关键统计指标

使用方法

1. 图像加载：启动系统后选择需要分析的原始图像文件
2. 噪声设置：选择噪声类型并配置相应参数（如高斯噪声需设置均值和方差）
3. 添加噪声：执行噪声添加操作生成加噪图像
4. 结果分析：系统自动显示处理前后的图像对比和直方图分析结果
5. 数据查看：获取图像统计参数并保存分析结果

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 存储空间：500MB可用硬盘空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图像文件的读取与格式验证、图形用户界面的初始化与交互控制、多种噪声算法的参数设置与实现、直方图数据的实时计算与统计、处理结果的双视图可视化展示，以及分析数据的导出与保存功能。该文件通过模块化设计实现了完整的噪声分析工作流程。