基于DS证据理论的故障诊断系统MATLAB实现

资 源 简 介

本项目提供DS证据理论的MATLAB实现，包括证据体表示与多源证据融合。支持基本概率分配函数输入，实现Dempster-Shafer组合规则，适用于故障诊断与不确定性决策分析。

详 情 说 明

基于DS证据理论的故障诊断系统MATLAB实现

项目介绍

本项目基于Dempster-Shafer(DS)证据理论，实现了一个面向故障诊断场景的不确定推理与多源信息融合系统。系统能够有效处理不确定环境下的故障诊断问题，通过融合多个证据源的信息，提高故障诊断的准确性和可靠性。

功能特性

• 证据体表示：支持基本概率分配函数等多种不确定度量输入形式
• 证据组合：实现标准的Dempster组合规则，可处理多源证据融合
• 冲突处理：包含冲突系数计算功能，提供冲突证据的专门处理方法
• 决策推理：基于融合结果进行故障类型判定，输出置信度分析
• 可视化分析：生成证据融合过程的可视化图表，便于结果分析

使用方法

1. 定义识别框架：设置故障类型集合（如：[正常, 故障A, 故障B,...]）
2. 输入证据数据：配置各证据源对不同故障假设的基本概率分配矩阵
3. 设置参数：可选配置证据权重参数和决策置信度阈值
4. 执行诊断：运行系统进行证据融合与故障诊断分析
5. 查看结果：获取融合结果、冲突指标、诊断结论及可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 需要安装MATLAB基本工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心调度功能，包括证据数据的输入处理、DS组合规则算法的调用执行、冲突系数的计算分析、诊断决策的逻辑判断以及结果可视化图表的生成与输出。该文件作为整个系统的入口点，协调各功能模块的协同工作，确保故障诊断流程的完整执行。