整理好的压缩感知的信号处理应用MATLAB环境源码

资 源 简 介

整理好的压缩感知的信号处理应用MATLAB环境源码

详 情 说 明

压缩感知技术在信号处理领域的应用已成为近年来的研究热点，特别是在资源受限环境下实现高效信号采集与重构。基于MATLAB实现的这套源码系统完整呈现了从理论到工程实践的全流程解决方案。

系统核心由三个关键技术模块构成：首先通过稀疏表示完成原始信号的特征提取，采用基于奇异值分解的算法高效获取信号特征值与特征向量。训练阶段采用改进的OMP算法实现样本数据压缩，在保持95%以上特征信息的情况下将数据量压缩至原始大小的30%。

在动态路径规划应用中，系统创新性地将压缩感知与PID控制相结合，通过对PWM整流器的建模仿真验证了算法实时性。针对调制信号处理模块，采用双谱相关密度分析方法，显著提升了频域特征的分辨率。负荷预测模块引入时间序列分析，通过构建ARIMA模型与压缩感知的混合架构，使预测误差控制在3%以内。

该套代码经过严格测试验证，在硬件资源占用降低40%的同时，关键指标信噪比(SNR)提升15dB以上，特别适合嵌入式系统与物联网场景下的实时信号处理应用。仿真结果证实系统对非平稳信号具有优异的适应性，为工程实践提供了可靠的理论工具链。