MATLAB实现的JPEG2000图像压缩与解压缩算法

资 源 简 介

本项目基于Nikola Sprljan方法，采用MATLAB实现了完整的JPEG2000标准流程。通过离散小波变换、量化处理和嵌入式块编码优化截断算法，实现了高效的数字图像压缩与解压缩。

详 情 说 明

JPEG2000图像压缩与解压缩实现

项目介绍

本项目基于Nikola Sprljan方法实现了完整的JPEG2000标准图像压缩与解压缩算法。通过离散小波变换多分辨率分析、嵌入式块编码优化截断技术以及算术编码与率失真优化，实现了高效的高分辨率图像压缩处理。

功能特性

• 完整JPEG2000标准实现：支持压缩与解压缩全流程处理
• 多格式输入支持：兼容BMP、PNG、TIFF格式的灰度/彩色图像
• 高分辨率处理：支持最高8192×8192像素的大尺寸图像
• 灵活参数调节：可调节压缩比率（0.1-100）和质量级别
• 标准输出格式：生成符合JPEG2000标准的.jp2压缩文件
• 质量评估：提供压缩比、峰值信噪比和计算时间统计报告

使用方法

1. 压缩操作：配置输入图像路径、输出文件名和压缩参数，执行压缩流程
2. 解压缩操作：指定.jp2压缩文件路径和输出图像格式，执行重建过程
3. 参数调整：通过修改压缩比率和质量级别参数优化压缩效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持图像处理工具箱
• 建议内存：8GB以上（处理高分辨率图像时推荐16GB）
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主要入口文件整合了完整的图像压缩与解压缩流程控制功能，包括图像读取与格式转换、离散小波变换的多级分解与重构处理、量化与逆量化参数管理、嵌入式块编码优化截断算法的率失真优化控制、算术编码与解码执行、压缩文件结构封装与解析、性能指标计算与报告生成等核心模块的协调运作。