MATLAB图像分析与Curvelet变换的多尺度阈值重构系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了一套采用Curvelet变换的图像处理系统，通过多尺度分析提取图像几何特征，结合自适应阈值处理有效去除噪声，最终实现高质量图像重构。该系统支持Curvelet系数可视化分析，适用于图像增强与特征提取应用场景。

详 情 说 明

基于Curvelet变换的图像多尺度阈值重构系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像处理流程，通过对输入图像进行Curvelet变换获取多尺度几何特征，采用阈值处理技术滤除噪声和次要信息，最后通过逆变换重构图像。系统能够可视化Curvelet系数分布，分析图像在不同尺度和方向上的特征表现，并通过阈值控制实现高质量图像重构。

功能特性

• 多尺度分析：采用Curvelet变换对图像进行多尺度几何特征提取
• 阈值处理：支持软阈值和硬阈值两种处理方式，可自定义阈值大小
• 重构与评估：提供图像重构功能，并计算PSNR和SSIM等量化指标
• 可视化分析：生成Curvelet系数分布图和重构误差分析图

使用方法

1. 准备输入图像（支持jpg、png、bmp等格式）
2. 运行主程序
3. 根据需要设置参数：

- 变换尺度数 - 阈值选择方法（软阈值/硬阈值） - 阈值大小

1. 查看输出结果：

- Curvelet变换系数分布图 - 重构后的图像 - 重构误差分析图 - 量化评估指标（PSNR、SSIM）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Curvelet变换工具包（FDCT wrapping-based版本）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程：包括图像的读取与预处理、Curvelet变换执行、多尺度阈值处理控制、图像重构计算、系数分布可视化、误差分析以及质量评估指标的输出等功能模块的协调运行。