基于区域增长算法的MATLAB图像自动分割系统

资 源 简 介

本项目实现基于区域增长算法的图像自动分割功能。支持灰度图与彩色图，提供种子点选择、相似性阈值设定及区域生长控制，实现精准的连通区域划分和可视化结果。

详 情 说 明

基于区域增长的图像自动分割系统

项目介绍

本项目实现了基于区域增长算法的图像自动分割功能，通过选择种子点自动或手动在图像中识别并分割出相似的连通区域。系统支持灰度图和彩色图的区域划分，包含种子点选定、相似性阈值设定、区域生长控制和结果可视化等功能模块，适用于医学图像、遥感图像等场景下的目标提取与背景分离。

功能特性

• 自动与手动种子点选择：支持手动指定种子点或自动生成种子点
• 多图像格式支持：可处理二维灰度图像和三维彩色图像（支持.jpg, .png, .tif等格式）
• 参数灵活可调：可设置相似性阈值（灰度差值容限）、区域最小/最大像素数限制
• 多输出格式：生成二值掩膜、彩色标记图像及区域统计信息
• 可视化分析：提供原图与分割结果的对比显示，区域边界叠加效果图

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理图像放入指定目录
2. 参数设置：根据需求设置种子点、相似性阈值等参数
3. 执行分割：运行主程序开始图像分割
4. 查看结果：获取分割结果图像和区域统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 建议内存：4GB以上

文件说明

主程序实现了图像分割的核心流程，包括图像数据读取与预处理、种子点自动检测与选择、区域增长算法执行、相似性度量和连通区域分析、分割结果的可视化展示与对比，以及区域统计信息的计算与输出功能。