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在这份文档中,我们介绍了一个使用Matlab编写的RBF神经网络分类器。该分类器具有4个输入层,3个隐藏层和2个输出层。它还包含了一些测试和训练样本,用于评估和训练该分类器的性能。通过使用这个分类器,我们可以对给定的数据进行分类和预测。这个程序可以帮助我们更好地理解和应用神经网络的原理和功能。