MATLAB扇束滤波反投影医学图像重建系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了扇束滤波反投影(FBP)图像重建算法。系统支持扇束投影数据读取、预处理和滤波器设计，能够高效重建高质量的医学断层图像，适用于CT等医学成像研究。

详 情 说 明

扇束滤波反投影医学图像重建系统

项目介绍

本系统实现了基于扇束几何投影数据的医学断层图像重建算法。系统通过读取扇束投影数据，采用滤波反投影(FBP)算法进行图像重建处理，最终生成高质量的断层扫描图像。该系统集成了投影数据预处理、滤波器设计选择、反投影算法实现、图像后处理优化等完整处理流程，为医学影像分析提供可靠的重建工具。

功能特性

• 扇束几何投影处理: 支持扇束投影几何变换，包括等中心距离校正和探测器单元间距校准
• 频域滤波设计: 提供多种滤波器选择，包括Ram-Lak、Shepp-Logan、Hamming等经典滤波器
• 加权反投影算法: 实现高效准确的反投影重建计算
• 数据预处理: 投影数据校正和优化处理
• 图像后处理: 重建图像的质量增强和优化
• 质量评估: 自动计算重建图像的信噪比、对比度等质量参数
• 可视化展示: 支持原始投影图、滤波后投影图及重建过程动画展示

使用方法

1. 准备输入数据: 准备扇束投影数据矩阵（M×N维度，M为投影角度数，N为探测器单元数）
2. 设置几何参数: 配置源到等中心距离、源到探测器距离、探测器单元间距等几何参数
3. 配置重建参数: 设置重建图像尺寸、滤波器类型、截止频率等重建参数
4. 执行重建: 运行系统进行图像重建处理
5. 查看结果: 获取重建后的二维断层图像及质量评估报告

系统要求

• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• 运行环境: MATLAB R2018b或更高版本
• 内存: 至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 存储空间: 至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统核心控制逻辑，包括投影数据加载与验证、几何参数解析与确认、重建算法调度执行、滤波器选择与应用控制、反投影计算流程管理、重建图像后处理质量增强、质量评估参数计算分析、以及结果可视化图形生成等功能。该文件作为系统入口点，协调各模块协同工作，确保重建流程的完整性和准确性。