基于正则化约束的重磁数据稳健向下延拓算法实现
项目介绍
本项目实现了一种改进的重磁数据向下延拓方法,通过引入正则化技术和边界约束条件,有效抑制向下延拓过程中的不稳定性。该方法采用频率域延拓算子优化和自适应边界约束算法,能够显著提高向下延拓的稳定性和准确性。
功能特性
- 正则化约束:采用Tikhonov正则化方法有效控制解的不稳定性
- 参数自适应选择:提供L曲线法、广义交叉验证法等多种正则化参数选择策略
- 边界处理优化:实现自适应边界约束算法,减小边缘效应影响
- 深度自适应延拓:支持延拓深度的智能调整和序列计算
- 质量评估体系:包含完整的误差分析和数据质量评估模块
使用方法
- 数据准备:准备重磁异常数据矩阵、观测面高程数据和目标延拓深度参数
- 参数设置:设置正则化参数(可选自动计算)和数据质量控制参数
- 执行延拓:运行主程序进行向下延拓计算
- 结果分析:查看延拓结果、优化报告和评估指标
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 支持的操作系统:Windows/Linux/macOS
- 内存:至少8GB RAM(推荐16GB以上)
- 硬盘空间:不少于2GB可用空间
文件说明
主程序文件实现了以下核心功能:数据预处理与质量控制、正则化参数优化选择、频率域延拓算子构建、边界约束条件处理、延拓深度自适应调整计算、结果误差分析与评估指标计算、以及可视化结果输出等功能模块的协调运行。该文件作为项目的主要入口,负责整合各个功能模块并实现完整的向下延拓处理流程。