MATLAB实现的ChunmingLi级别集图像分割工具

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了ChunmingLi级别集方法，通过偏微分方程演化轮廓曲线，支持图像边缘检测、区域分割和目标提取。适用于复杂拓扑结构的目标分割，并具有自适应处理能力。

详 情 说 明

基于ChunmingLi级别集方法的图像分割工具

项目介绍

本项目实现了一种基于ChunmingLi级别集方法的图像分割程序，通过求解偏微分方程演化轮廓曲线，能够有效地处理图像边缘检测、区域分割和目标提取等任务。程序可以自适应处理具有复杂拓扑结构的目标，并保持轮廓的光滑性和连续性。

功能特性

• 自适应轮廓演化：能够处理具有复杂拓扑结构的目标
• 精确边缘检测：基于偏微分方程的高精度边缘识别
• 多模态输出：提供分割掩膜、轮廓叠加、演化动态图等多种输出形式
• 几何特征统计：自动计算分割区域的面积、周长等几何特征
• 支持2D/3D图像：可处理二维和三维灰度图像数据
• 格式兼容性：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式

使用方法

1. 准备输入图像：准备待分割的二维或三维灰度图像
2. 设置初始参数：可指定初始轮廓位置（掩膜或轮廓点集）
3. 运行分割程序：执行主程序开始分割过程
4. 查看输出结果：获取分割掩膜、轮廓图、演化过程和统计信息

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 内存：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）
• 硬盘空间：500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了图像分割的全流程控制功能，包括图像数据加载与预处理、级别集初始化设置、偏微分方程数值求解、轮廓演化迭代计算、收敛条件判断、结果可视化展示以及分割统计信息输出等核心模块的协调运行。