MATLAB实现基于离散小波变换与混沌加密的数字水印混合算法

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发一种结合离散小波变换与混沌加密的鲁棒数字水印方案。通过对载体图像进行多分辨率小波分解，分析纹理复杂度与视觉特征，自适应地将加密水印嵌入低频部分，显著提升不可见性和抗攻击能力。

详 情 说 明

基于离散小波变换与混沌加密的数字水印混合算法开发

项目介绍

本项目实现了一种结合离散小波变换与混沌加密的鲁棒数字水印方案。通过先进的信号处理技术与视觉模型分析，该算法能在多种攻击条件下保持水印的完整性和可提取性，为数字媒体的版权保护提供有效解决方案。

功能特性

• 多分辨率小波分解：利用离散小波变换对载体图像进行多层分解，实现图像的多分辨率分析
• 混沌加密技术：采用二维混沌序列对水印图像进行加密，增强水印安全性
• 自适应嵌入策略：基于HVS模型和纹理复杂度分析，智能选择嵌入位置和强度
• 抗攻击性能：针对剪切、JPEG压缩等常见攻击具有鲁棒性
• 盲水印提取：无需原始图像即可提取水印，提高实用性
• 量化评估：提供NC值、PSNR值等质量指标，客观评估水印性能

使用方法

输入参数

• 载体图像：支持灰度或彩色图像（如'image.jpg'）
• 水印图像：支持二值或灰度图像（如'watermark.png'）
• 加密密钥：用于生成混沌序列的密钥（整型数值）
• 嵌入强度参数：根据噪声阈值和纹理分析调节的参数

输出结果

• 含水印的图像：嵌入水印后的图像文件
• 提取的水印图像：最终提取的水印图像文件
• 性能度量数据：包括NC值、PSNR值等质量指标
• 攻击测试结果：在不同攻击下的水印提取对比结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱
• 信号处理工具箱

文件说明

主程序文件实现了以下核心功能：完成载体图像的小波分解与重构、水印图像的混沌加密与解密、基于视觉特征的自适应嵌入策略、水印的性能评估指标计算，以及抗攻击能力测试等完整的数字水印处理流程。