MATLAB实现基于贪婪算法的0-1背包问题求解器

资 源 简 介

本项目提供了一个基于贪婪算法的0-1背包问题求解器，能够从txt文件读取背包容量和物品信息，自动计算最优解并输出详细的分配方案。代码结构清晰，包含详细注释，非常适合MATLAB初学者学习和使用。

详 情 说 明

基于贪婪算法的0-1背包问题求解器（适合初学者）

项目介绍

本项目实现了一个基于贪婪算法的0-1背包问题求解器，专为MATLAB初学者设计。程序能够从文本文件读取背包容量和物品信息，自动应用贪婪算法计算最优解，并输出详细的分配方案。代码结构清晰，注释详细，帮助初学者深入理解贪婪算法的实现原理和应用场景。

功能特性

• 数据读取与解析：自动从txt文件读取背包容量和物品信息
• 贪婪算法求解：基于价值重量比贪婪策略计算最优解
• 结果可视化：提供条形图和饼图两种可视化展示方式
• 格式化输出：清晰展示最优解详情和被选中物品信息
• 教学友好：代码注释详尽，逻辑简单易懂

使用方法

1. 准备输入文件：创建txt文件，第一行写入背包容量，后续每行写入物品编号、价值、重量（空格分隔）
2. 运行主程序：在MATLAB中执行主脚本
3. 查看结果：程序将输出最优解信息并在命令行显示详细结果
4. 可视化展示：可选择查看物品价值重量比条形图和背包使用情况饼图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 基础MATLAB环境（无需额外工具箱）

文件说明

主程序文件实现了完整的求解流程，包括从外部文件读取输入数据、解析物品信息、按照贪婪策略对物品进行排序和选择、计算最优解的总价值与物品组合，以及将最终结果以表格形式输出到命令行并生成可选的可视化图表展示。