基于行扫描的车牌定位算法 MATLAB 实现

资 源 简 介

该项目采用行扫描技术，结合车牌纹理与颜色特征，在 MATLAB 环境下实现高效车牌定位，适应多变光照与复杂背景，提升车辆图像处理的自动化水平。

详 情 说 明

基于行扫描的车牌定位算法 MATLAB 实现

项目介绍

本项目实现了一套完整的车牌定位系统，主要用于从车辆图像中自动检测并定位车牌区域。算法基于行扫描的方式，通过检测图像中的纹理和颜色信息，结合车牌特征进行分析，能够处理不同光照、角度和复杂背景下的车辆图像。定位结果具备较高的准确性，为后续车牌识别提供了可靠的基础。

功能特性

• 智能检测：采用行扫描纹理分析技术，有效检测车牌区域
• 颜色处理：结合车牌颜色空间处理，提高定位准确性
• 候选筛选：基于边缘密度的候选区域筛选机制，降低误检率
• 多场景适应：能够处理不同光照、角度和复杂背景下的车辆图像
• 可视化输出：在原图上绘制标识框直观显示定位结果

输入要求

• 图像类型：JPG/PNG等通用格式的彩色车辆图像
• 图像内容：包含一辆或多辆汽车的正面或背面图像，车牌需在图像中清晰可见
• 分辨率建议：不低于640×480像素

输出结果

• 精确定位：返回车牌在原图中的精确位置坐标（x, y, width, height）
• 可视化显示：在原图上绘制标识框显示定位到的车牌区域
• 状态反馈：输出定位成功/失败的状态信息
• 结果保存：可选将定位结果图像保存为本地文件

使用方法

1. 确保MATLAB环境已正确配置
2. 将车辆图像文件放置在指定目录
3. 运行主程序
4. 查看控制台输出的定位结果和状态信息
5. 查看显示的图像结果界面

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 图像处理工具箱：必须安装

文件说明

主程序文件整合了图像预处理、行扫描分析、颜色空间转换、边缘检测、候选区域筛选以及结果可视化等核心处理流程，实现了从输入图像到车牌定位的完整功能链路。该文件负责协调各个算法模块的工作顺序，处理图像数据的流转，并提供最终的车牌定位结果输出和可视化展示。