MATLAB小波包信号去噪演示项目

资 源 简 介

该项目展示如何使用MATLAB实现基于小波包变换的信号去噪，包含噪声生成、分解、阈值处理与重构全流程，适合初学者学习小波包去噪基础。

详 情 说 明

基于小波包变换的MATLAB信号去噪演示程序

项目介绍

本项目通过小波包变换对含噪信号进行分解与重构，实现信号去噪。程序适用于初学者学习小波包去噪的基本流程，包含噪声信号生成、小波包分解、阈值处理、重构信号及可视化对比等完整步骤。通过本项目，用户可以直观理解小波包变换在信号去噪中的应用效果。

功能特性

• 完整的信号处理流程：从噪声生成到最终重构的一站式解决方案
• 灵活的参数调节：支持自定义小波基类型、分解层数和阈值规则
• 直观的可视化：提供去噪前后信号对比图和小波包节点能量分布图
• 性能评估：自动计算并显示去噪后的信噪比(SNR)数值
• 教育价值：代码结构清晰，注释详细，适合信号处理初学者学习

使用方法

1. 运行主程序文件
2. 程序将自动生成模拟含噪信号（正弦波叠加高斯白噪声）
3. 设置小波包去噪参数（小波基类型、分解层数、阈值规则）
4. 查看程序输出的去噪前后对比图和小波包节点能量分布图
5. 在命令窗口查看去噪后的信噪比评估结果

系统要求

• MATLAB R2016a 或更高版本
• 信号处理工具箱

文件说明

主程序文件集成了以下核心功能：完成模拟含噪信号的生成，通过小波包变换对信号进行多尺度分解，根据设定阈值规则进行噪声抑制处理，重构得到去噪后的信号，并通过可视化界面展示处理前后的信号对比图、信噪比数据以及小波包节点能量分布图。