基于MATLAB的颜色张量彩色图像鲁棒边缘检测系统

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现J.van de Weijer的彩色图像边缘检测算法，利用颜色张量理论提取稳健的边缘特征，对光照变化和噪声具有高鲁棒性，适用于图像处理和计算机视觉应用。

详 情 说 明

基于颜色张量的彩色图像鲁棒边缘检测系统

项目介绍

本项目实现了J.van de Weijer在论文《Robust Photometric Invariant Features from the Color Tensor》中提出的彩色图像边缘检测算法。该系统能够自适应处理不同光照条件下的彩色图像，通过计算多通道颜色梯度张量，生成鲁棒的彩色边缘特征。系统支持噪声鲁棒性处理和光照不变性分析，可对边缘强度与方向进行可视化分析。

功能特性

• 光照自适应处理：能够有效处理各种光照条件下的彩色图像
• 噪声鲁棒性：对图像中的噪声具有较强的鲁棒性
• 多通道梯度计算：基于颜色张量理论计算多通道颜色梯度
• 边缘特征可视化：提供边缘强度图和边缘方向分布图
• 参数优化建议：自动生成算法参数调试报告和阈值选择建议

使用方法

1. 准备输入图像（支持JPG/PNG/BMP等常见格式）
2. 运行主程序
3. 查看输出的边缘检测结果：

- 二值化边缘图（逻辑矩阵） - 边缘强度灰度图（数值矩阵） - 边缘方向分布图（带角度编码的彩色映射图） - 算法参数调试报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 推荐内存：4GB以上

文件说明

主程序实现了完整的彩色图像边缘检测流程，包括图像预处理、颜色空间转换、颜色张量梯度计算、特征值分解分析、边缘响应提取以及多模态结果可视化等功能模块，能够自动完成从原始图像输入到边缘特征分析的全过程处理。