MATLAB面部特征局部融合的人脸图像变形系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现了面部局部器官（如嘴巴、左眼、右眼）的精确变形技术。通过识别关键特征点并采用平滑变形算法，系统能单独处理各器官区域，结合融合技术生成自然的人脸变形结果。

详 情 说 明

基于面部特征局部融合的人脸图像变形系统

项目介绍

本项目在传统全脸变形算法的基础上，设计了一种针对面部局部器官（如嘴巴、左眼、右眼）的精确变形技术。通过识别并提取特定面部特征点，系统可单独对不同器官区域进行平滑变形处理，并采用区域融合技术实现自然的局部人脸 morphing 效果。

系统采用面部特征点检测与定位技术、局部三角网格形变算法以及多区域渐进式图像融合技术，能够生成高质量的局部变形动画和融合图像，为人脸图像处理提供了一种精细化的变形解决方案。

功能特性

• 局部器官精确定位: 支持嘴巴、左眼、右眼等面部器官的单独识别与处理
• 多区域渐进式融合: 采用先进的图像融合技术确保变形过渡自然平滑
• 可控变形强度: 支持0-1之间的融合比例调节，精确控制变形程度
• 可视化输出: 提供变形过程动画、最终融合图像及特征点对应关系图
• 高效处理流程: 从特征检测到最终输出的完整自动化处理链路

使用方法

1. 准备输入图像: 准备两张JPEG/PNG格式的正面清晰人脸图像
2. 设置变形参数:

- 选择目标变形区域（嘴巴/左眼/右眼） - 调整变形强度参数（0-1之间的数值）

1. 执行变形处理: 运行主程序开始处理
2. 获取输出结果:

- 局部变形过程动画（GIF格式） - 最终融合图像（高清PNG格式） - 特征点对应关系可视化图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox
• 推荐配置：8GB以上内存，支持OpenGL的显卡

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了面部特征点的自动检测与定位、局部三角网格的构建与形变计算、多区域渐进式图像融合算法的执行，以及最终变形结果的可视化输出生成。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块完成从图像输入到变形输出的全过程处理。