MATLAB图像处理:LBP特征提取与可视化工具

资 源 简 介

基于MATLAB开发的LBP图像特征提取系统，实现灰度图像读取、纹理特征提取和处理结果可视化功能。包含图像预处理、LBP算子计算和特征向量生成模块，适用于图像分析和模式识别应用。

详 情 说 明

基于LBP的图像特征提取与可视化工具

项目介绍

本项目实现了一个完整的LBP（局部二值模式）图像特征提取系统。系统能够读取灰度图像，通过LBP算法提取图像纹理特征，并可视化处理前后的图像对比。该系统包含图像预处理、LBP算子计算、特征向量生成等核心模块，支持不同邻域大小的LBP变体实现，为图像纹理分析和模式识别研究提供实用工具。

功能特性

• 完整的LBP处理流程：实现从图像读取到特征提取的全过程
• 多种可视化输出：生成处理前后图像对比图、LBP特征直方图
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式输入
• 特征数据保存：输出MAT格式的特征向量文件，便于后续分析使用
• 统计信息输出：在控制台显示特征向量的均值、方差等统计量

使用方法

1. 准备输入图像（建议使用标准测试图像集如BSD）
2. 运行主程序文件
3. 程序自动完成以下处理：

- 读取灰度图像文件 - 应用LBP算法提取纹理特征 - 生成可视化结果（对比图和直方图） - 保存特征向量数据文件 - 输出特征统计信息到控制台

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了图像读取与预处理、LBP特征提取计算、多种结果可视化生成、特征数据文件保存以及统计信息输出等核心功能模块，实现了从输入图像到完整特征分析的端到端处理流程。