MATLAB轮廓波变换工具箱：图像去噪与融合解决方案

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的轮廓波变换工具箱，实现轮廓波正逆变换算法，集成多种图像去噪方法，支持高质量图像融合处理，适用于医学影像和计算机视觉应用。

详 情 说 明

Contourlet变换图像去噪与融合工具箱

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的轮廓波变换(Contourlet Transform)工具箱，专门用于图像去噪和图像融合应用。工具箱采用多尺度几何分析技术，通过方向滤波器组设计，实现对图像的多尺度多方向分析。主要技术包括方向滤波器组设计和阈值去噪算法。

功能特性

• 完整的轮廓波变换：实现轮廓波正变换和逆变换算法
• 图像去噪功能：提供多种基于轮廓波阈值的去噪方法
• 图像融合能力：开发基于轮廓波域的图像融合算法
• 可视化工具：包含变换参数和系数分布的可视化功能
• 性能评估：提供完整的图像质量评估指标计算
• 多尺度分析：支持多尺度多方向的图像分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)

使用方法

1. 将工具箱文件添加到MATLAB路径
2. 运行主程序文件
3. 根据提示选择处理模式（去噪或融合）
4. 输入待处理图像（支持.jpg, .png, .bmp格式）
5. 设置变换参数（分解层数、方向数等）
6. 选择去噪参数（软/硬阈值等）
7. 查看处理结果和性能报告

文件说明

主程序文件集成了工具箱的所有核心功能，包括轮廓波变换的正反变换执行、图像去噪处理、多源图像融合、变换系数可视化分析以及处理效果的量化评估。用户通过该文件可以调用完整的处理流程并获得详细的质量分析报告。