MATLAB实现基于二进制数据结构的DS证据理论融合算法

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现了DS证据理论的核心组合规则，通过二进制数据结构优化证据表达与计算效率。支持多源证据输入及冲突融合，附带完整实例演示和详细文档，便于理解该理论的实际应用。

详 情 说 明

基于二进制数据结构的DS证据理论融合算法实现与实例验证

项目介绍

本项目实现了DS证据理论的核心组合规则，重点通过二进制数据结构对证据表达和计算过程进行优化。程序支持多源证据输入，能够高效处理冲突证据融合计算。项目包含完整的实例演示和详细的算法说明文档，有助于深入理解DS证据融合理论的实际应用场景与性能优化方法。

功能特性

• 二进制证据表达：采用二进制位向量编码识别框架的子集关系，简化证据表示，提升存储与计算效率
• 高效融合算法：优化DS组合规则计算流程，显著提升多证据源融合速度
• 冲突处理能力：内置冲突证据处理策略，确保融合结果的合理性与稳定性
• 结果分析全面：输出融合后各命题的支持程度、置信区间计算及程序执行性能报告

使用方法

1. 准备输入数据：将多个证据源的支持度数据编码为二进制向量格式
2. 运行主程序：执行主计算模块启动证据融合过程
3. 查看结果：获取融合后的支持度向量、置信区间分析及算法性能报告
4. 实例验证：通过内置的演示案例验证算法正确性与效率提升效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持标准矩阵运算环境
• 内存建议4GB以上（处理大规模识别框架时）

文件说明

主程序文件实现了项目核心功能，包括二进制证据向量的解析与验证、多源证据的标准化预处理、基于位运算的快速交集与冲突检测、DS组合规则的高效执行、融合结果的归一化处理与置信区间计算，以及算法执行时间的性能分析报告生成。