MATLAB答题卡考号自动识别与图像处理系统

资 源 简 介

本系统基于MATLAB开发，实现了答题卡图像的自动预处理、考号区域定位、数字字符分割与考号识别功能。通过优化图像处理流程，提升了考号识别的准确率与效率，适用于教育测评场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的答题卡考号自动识别与图像处理系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的答题卡考号自动识别系统，通过图像处理和模式识别技术，实现对答题卡图像中考号区域的自动定位、分割和识别。系统能够处理多种格式的答题卡扫描图像，输出结构化的考生考号信息及其识别置信度报告。

功能特性

• 图像预处理：对输入的答题卡图像进行灰度化、去噪、二值化等预处理操作
• 考号区域定位：自动检测并截取答题卡上的考生考号区域
• 数字字符分割：精确分割考号区域中的单个数字字符
• 考号识别：采用模板匹配技术对分割后的数字字符进行识别
• 结果输出：生成结构化的识别结果、过程图像展示和置信度报告

使用方法

1. 将答题卡扫描图像放置在指定目录下
2. 运行主程序文件，系统将自动处理图像并输出结果
3. 查看生成的识别报告和过程图像
4. 可选导出识别结果为CSV格式文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 建议输入图像分辨率不低于300dpi
• 支持JPG/PNG/BMP格式图像文件

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心处理流程，包括图像预处理、考号区域定位、数字字符分割、考号识别以及结果输出等关键功能模块，实现了从原始图像输入到最终识别结果生成的完整处理流程。该文件通过调用各个功能模块，协调完成整个答题卡考号识别的自动化处理任务。