彩色图像皮肤区域分割算法

资 源 简 介

彩色图像皮肤区域分割算法

详 情 说 明

彩色图像皮肤区域分割算法是计算机视觉和生物特征识别中的重要技术，主要用于人脸检测、手势识别等应用。该算法通过分析像素颜色特征，将皮肤区域从复杂背景中分离出来。

核心原理 皮肤颜色在特定颜色空间（如RGB、HSV或YCbCr）中具有聚集性。算法通常分三步： 颜色空间转换：将图像从RGB转换到对亮度不敏感的空间（如YCbCr），减少光照影响。 阈值分割：基于统计模型设定肤色在Cb-Cr通道的阈值范围，例如Cb∈[77,127]、Cr∈[133,173]。 后处理：通过形态学操作（如开运算）去除噪声，填补空洞。

MATLAB实现要点 使用`rgb2ycbcr()`函数完成颜色空间转换。 通过逻辑矩阵实现高效阈值筛选，结合`imerode()`和`imdilate`优化区域连续性。 可融合纹理特征（如局部二值模式）提升复杂场景下的准确率。

实验方向扩展 对比不同颜色空间（HSV vs YCbCr）的分割效果。 采用自适应阈值替代固定阈值以适应多变光照。 结合卷积神经网络实现端到端的精细分割。

该算法在均匀光照下效果显著，但易受类肤色物体干扰，实际应用中常需结合其他特征进行优化。