蒋建国的改进的暗原色先验去雾算法

资 源 简 介

蒋建国的改进的暗原色先验去雾算法

详 情 说 明

蒋建国的改进版暗原色先验去雾算法是对传统去雾方法的创新优化。该算法在何恺明提出的暗原色先验理论基础上，针对实际场景中的特殊光照区域（如天空、白色物体等）容易产生色彩失真的问题，引入了容差机制这一关键技术。

算法核心思想是：通过动态调整暗通道的阈值判断标准，避免将高亮度区域误判为雾气浓度过高的区域。具体实现时，系统会检测图像中亮度的分布特征，当遇到不符合暗原色先验假设的区域时，算法能自动降低对该区域的去雾强度，从而保留更多的自然色彩和细节。

相比原始算法，这种改进显著提升了三个方面：首先，在包含大面积天空的图像中避免了过度去雾导致的蓝色偏移；其次，对白色建筑物等明亮物体的处理更加自然；最后，整体色彩还原度更高。该改进使得算法在复杂自然场景下具有更强的适应性，特别适合处理包含多种光照条件的航拍或户外图像。