MATLAB实现基于LMS自适应滤波与改进型谱减法的智能降噪系统

资 源 简 介

本项目采用LMS自适应滤波算法对噪声进行建模，结合改进型谱减法在频域实现动态噪声抑制。通过参数自适应调整，有效提升语音/信号质量，并提供可视化界面对比原始信号、噪声估计及降噪结果。

详 情 说 明

基于LMS自适应滤波的改进型谱减法降噪系统

项目介绍

本项目实现了一种结合LMS自适应滤波与改进型谱减法的智能音频降噪系统。系统首先利用LMS算法对噪声信号进行初步提取和建模，然后结合改进型谱减法在频域进行精细化噪声抑制处理。通过自适应调整参数，系统能够实现动态噪声消除，并提供直观的可视化界面展示处理效果。

功能特性

• 自适应滤波：采用LMS自适应滤波算法对噪声信号进行初步提取和建模
• 频域优化：结合改进型谱减法，在频域进行噪声抑制处理
• 动态调整：通过自适应调整参数实现动态噪声消除
• 多格式支持：支持.wav、.mp3等多种音频格式输入输出
• 可视化分析：提供原始信号、噪声估计和降噪后的对比效果展示
• 性能评估：提供SNR改善值、PESQ评分等降噪效果评估指标

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱

使用方法

1. 启动MATLAB并设置当前目录为项目根目录
2. 运行main.m文件启动系统
3. 通过界面选择输入音频文件，设置处理参数
4. 执行降噪处理并查看结果
5. 保存处理后的音频文件及分析图表

文件说明

main.m文件作为系统的主入口点，集成了完整的信号处理流程与用户交互界面。其主要功能包括音频文件的读取与解析、信号预处理与参数初始化、LMS自适应滤波算法的执行、改进型谱减法降噪处理、时域与频域的信号分析对比、降噪效果的综合评估以及图形用户界面的创建与管理。该文件通过协调各功能模块，实现了从噪声信号输入到降噪效果评估的全流程自动化处理。